انبارها صرفا مخزن نگهداري كالاها نيستند بلكه خود بعنوان سرمايه قابل توجه براي سازمانها مي باشند و در سالهاي اخير حتي بعنوان قلب سازمان از آنها ياد مي شود. انبارها محل نگهداري بخش بسيار با ارزش سرمايه سازمان شامل قطعات، محصولات و كالاهای دیگر مي باشند. لذا علاوه بر ارزش ذاتي خود انبارها بخاطر فضا، تجهيزات و تاسيسات، آنها از نظر اجرايي اهميت مي يابند. بنابر اين در صورتي كه بتوان تمهيداتي را براي استفاده بهينه از فضاي انبار و همچنين بالا بردن دقت و سرعت امور اجرايي انبار ايجاد نمود صرفه جويي در سرمايه هاي سازمانها نقش بسزایی خواهد داشت. تجربه مشابه در دنيا نشان مي دهد كه استفاده از چنين تمهيداتي باعث بالا بردن كارايي استفاده از فضاي انبار به ميزان 30-20 درصد ميشود، همچنين باعث پياده سازي عملي سيستمي مي شود. اصولا اين تمهيدات تعيين كننده مرز ميان انبارداري سنتي و انبار داري نوين است و در غالب روشها، سيستم هاي نرم افزاري و رويه هاي درست مطرح هستند.

شیوه های انبارداری مدرن به شرکت ها کمک می‌کند تا چالش هایی همچون کمبود کارکنان انبار، خطاهای انسانی و … را رفع کنند و مزایای زیر را به ارمغان بیاورد.

کاهش هزینه ها

  افزایش زمان

کاهش خطاهای پردازش

افزایش بهره وری و کارایی

مدیریت بهتر موجودی کالا

اکنون به روند مدرن انبارداری می پردازیم. به طور کلی، سیستم های مدیریت انبار WMS) موقعیت مکانی دقیق یک کالا را در یک انبار نشان می‌دهد‌)، روش های بهینه سازی فرآیندهای انبارداری را شناسایی می‌کنند و در عین حال خطاهای برداشت و حمل و نقل را کاهش می‌دهند. طبق مطالعه ای در سال 2020، 74٪ از انبارها، فناوری متوسط تا پیشرفته ای را در اختیار کارکنان قرار می‌دهند. سه مورد از رایج ترین فناوری های مورد استفاده در انبارداری مدرن در زیر آمده است.

اینترنت اشیا : 72٪

تبلت هوشمند: 72٪

اسکن بارکد: 70٪

1-1 اینترنت اشیاء

• اینترنت اشیا در ساده ترین حالت، وسایلی هستند که همگی به اینترنت متصل می‌شوند. این وسایل به دلیل توانایی در دریافت و ارسال اطلاعات دارای ارزش بسیاری هستند. در انبارداری مدرن ، اینترنت اشیا می‌تواند داده ها را بی درنگ در اختیار کاربران قرار دهد. این اطلاعات می‌توانند برای مدیریت دقیق موجودی کالا، تجزیه و تحلیل و … استفاده شوند.

• عینک هوشمند نمونه خوبی از کاربرد اینترنت اشیا در انبارداری مدرن است. این عینک می‌تواند اطلاعات لازم را به کارمندان انبار بدهد که در این حالت بهره وری به طور متوسط 15٪ افزایش می‌یابد. زیرا کارکنان انبار می‌توانند از طریق این عینک ها دستورالعمل‌های چیدمان انبارداری و فضاهای خالی انبار را مشاهده کنند. سپس برای پر کردن دقیق سفارشات از این اطلاعات کمک بگیرند.

1-2-فناوری صوتی WMS

این سیستم به کارمندان انبار کمک می‌کند تا کالا را در انبار پیدا کنند، موجودی را ارزیابی نمایند و محموله ها را پردازش کنند. فناوری صوتی WMS قادر به خواندن دستورالعمل‌های شفاهی و ارسال تأییدیه های تحویل است. از این رو احتمال سوء  تفسیر اطلاعات از سوی کارمندان کاهش می‌یابد.

1-3- تبلت های هوشمند

تبلت های هوشمند، امکان انتقال اطلاعات بین رایانه ها و WMS را فراهم می‌کند. این تبادل داده می‌تواند در جمع آوری و مدیریت اطلاعات از ماشین های انبار به WMS کمک کند.

1-4- اسکن بارکد WMS

دستگاه های همراه مانند اسکنر بارکد و شناسه رادیویی (RFID)، به سیستم مدیریت این امکان را می‌دهد تا اقلام دقیق هر سفارش و همچنین اطلاعات موقعیت فیزیکی اقلام را نگه دارد. به عبارت دیگر، اسکنر بارکد اطلاعاتی راجع به آنچه در یک انبار وارد و خارج می‌شود، همراه با اطلاعات حمل و نقل آن جمع آوری می‌کند و فناوری شناسایی فرکانس رادیویی (RFID) محل قرارگیری هر کالا را کنترل می‌کند.

همچنین ، شما میتوانید برای کسب اطلاعات بیشتر به مقاله سیستم کدینگ انبار رجوع کنید.

1-5- یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی برای WMS، یک فناوری “امیدوار کننده اما جوان” است. یادگیری ماشینی، WMS را قادر می‌سازد تا با توجه به شرایط خاص مدت زمان فرآیند را پیش بینی و دستورالعمل های مربوطه را برای ربات ها ارسال کند. اگرچه بارکد خوان ها، فناوری های صوتی و ارتباطات ماشینی تفاوت زیادی در عملکرد ایجاد می‌کنند، اما فقط اطلاعات ورودی و پیام ها را در بر می‌گیرند. در حالی که یادگیری ماشینی، انبارها را به مرحله بعدی مدرنیته پیش می‌برد. هنگامی که محموله ها وارد انیار می‌شوند، نرم افزارهای یادگیری ماشینی کالا های جدید را اسکن می‌کنند و از طریق هوش مصنوعی مکان مناسب را برای آن ها انتخاب می‌کنند.

با این فناوری، ماشین ها “می‌دانند” محموله های جدید را به کجا هدایت کنند، به کارگران دستورالعمل می‌دهند تا کارآمدترین مسیرها را برای انجام چندین سفارش انتخاب کنند و در عین حال سفارشات را برای جلوگیری از خطا جدا کنند. یادگیری ماشینی همچنین می‌تواند پیش بینی کند که تأخیر ممکن است در چه مواردی اتفاق بیفتد و در مورد محصولاتی که ممکن است به زودی منقضی شوند، هشدار دهند.